边缘计算并不是炒作周期中的新趋势，然而，随着AWS最近在re:Innovate上的声明以及企业对边缘的需求激增，看来2020年将是事情变为现实的一年。

边缘计算主要是将处理从云端移到更靠近终端设备或终端用户的位置。关键驱动因素是：

时间敏感型应用程序的延迟，例如物联网中需要实时响应的应用程序。网络和带宽。边缘计算可以最大程度地降低移动大量数据的成本，并减少对网络的依赖数据隐私和安全性。边缘计算方法可以帮助组织遵守数据主权法律，并确保知识产权不受侵犯。

采用边缘计算的另一个原因是，人们希望让本地计算——无论是在设备上还是在办公场所——更像云。许多应用程序已经在接近终端用户的地方被处理，但它们运行在非云本地的传统设备上。这使得更改应用程序变得非常困难，无论是软件升级还是添加和测试新的工作负载。

云的构建是有弹性和高可用性的。软件不运行在单一的服务器上，因此它没有单一的故障点。同样，边缘云将被设计为跨可扩展的物理基础架构管理和协调工作负载，以确保业务连续性。

虽然边缘计算将被应用于多个行业，但在下文中，我们重点介绍已经采用边缘计算的三个行业。

制造业

第四次工业革命为制造业的数字化提供了支撑，其特点是越来越多地使用自动化，软件和数据分析。 IT和OT融合是其中的关键部分——将运营技术（OT）迁移到信息技术（IT）系统和基础架构，并利用网络。边缘计算为这些融合系统提供了平台，使制造商能够摆脱封闭的专有系统。

通过这样做，制造商将能够利用工业物联网，并采用能够根据当前环境改变生产流程的应用，并对可能出现的任何问题做出反应。预测性维护的承诺将会实现，因为制造商将能够更容易地从他们的机器中收集大量数据，提取有意义的见解，并将这些见解自动集成到工作流程中，例如，安排维护访问。

将边缘计算与5G或Wi-Fi 6结合在一起将为启用智能工厂开辟新的可能性。生产设施内连接的机器人和车辆可以远程操作或以自动化方式运行，以显着提高生产率。 

卫生保健

医疗行业采用云的速度相对较慢。一方面，医院的CIO希望创新和升级IT基础架构以从云中获得收益。另一方面，确保患者数据安全的压力很大。在美国，《健康保险可移植性和责任法案》（HIPAA）设定的标准就是例证。医疗保健提供商仍然认为（公共）云是存储和管理敏感患者数据的危险选择。

边缘计算可以提供一个折衷方案：在现场保证数据的安全，但要结合与云相关的技术和商业模型。这使得用例能够更好地利用数据，从而做出更好的决策来改善患者健康。DeepMind的Streams是一个可以利用边缘计算的应用程序的例子；它利用病人的信息来检测急性肾脏损伤，这种情况在英国每六个住院病人中就有一个受到影响。

建筑业

建筑业中边缘计算的用例围绕管理项目、确保工人安全和提高生产力而展开。例如，在危险环境中的机器可以通过使用低延迟边缘计算进行远程操作，以避免危及建筑工人。健康和安全的另一个用例是能够监控环境和污染，以便在它们违反安全阈值时创建实时警报。

未来，无人机可以用来监控建筑工地的进度，以降低风险，确保项目保持在正轨上并在预算之内。无人机的导航和对无人机采集数据的实时分析都不能容忍数据传输和处理的延迟，因此边缘计算至关重要。另外，将高清晰图像数据传输到远程云的成本太高，甚至无法考虑。

总的来说，许多用例将使用edge，并且没有一种通用的方法。每个行业都有自己独特的视角来解释为什么要采用边缘计算，以及它从边缘计算的哪些特性中获益最多。（编译/Y）

原标题：2020 Predictions: Edge Computing Use Cases Become a Reality