自从Gartner宣布云将成为数据库管理系统(DBMS)的实际解决方案以来,已经快一年了。
那时,技术界一直在争论这种方法与传统本地模型的相对优点,似乎得出的广泛结论是,尽管云确实提供了一些优势,但它本身并不能充分支持企业今后的需求。
根据一些专家的说法,云为DBMS未来需要发生的事情奠定了基础,但只有更高级别的架构才能真正带来灵活性和高级服务水平,这将定义互联数字服务和物联网(IoT)时代的未来企业模式。
• 先制定策略,然后进行迁移
IT领域充满了失败的云计划,因为人们过多地关注了最终的工作方式,而不是如何平稳过渡。
• 加密和标记静态数据
黑客可能更喜欢以静态数据为目标,因为目前没有人关注这些数据。但它仍然包含有价值的、有特权的信息,如个人财务和商业秘密。
• 通过身份和访问管理(IAM)保护安全
标准的授权程序对于确保数据和基础架构的保护至关重要,尤其是在必须不断更新访问权限的大型环境中。
• 通过加密和VPN保护传输中
动态数据也会被盗,因此安全、加密的数字隧道是保护其安全的高效方法。
• 自动监测
繁琐而重要的工作最好由自动化处理,自动化可以围绕报告、测试和集成等监控流程的关键方面进行配置。
云管理的噩梦?
德勤(Deloitte)的DavidLinthicum说,企业也应该意识到,如果没有适当的控制,云很容易变成管理噩梦。
实际上,许多云都迁移到了一个充满孤岛的基础架构中,该基础架构目前限制了数据中心的工作流,尤其是当单个业务部门在没有IT监督的情况下创建和管理自己的云时。
要解决这个问题,可以考虑采用主数据管理计划、数据虚拟化和其他方法来联合环境,以便为整个组织结构创建一个单一的事实来源。
他说,归根结底,企业应该为“自我识别数据”而努力,使数据本身充满了智能,以了解数据是什么以及如何使用。如果正确实施,则可以使数据复杂度降低20倍。
最后的想法
从所有角度来看,将云视为一辆全新的皮卡车。当然,它更大,可以载得更多,并具有后备摄像头和WiFi等各种功能,但最终要由驾驶员充分利用并保持清洁和良好的工作状态。
将DBMS放到云端是很容易的。要让它正常工作需要付出更多的努力。(编译/Cassie)
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